Forum strony www.multipasko.pl [Regulamin]


Dodaj wpis w tym temacie
Spis tematów
Login:

Hasło:
Strona: 1 2 ... 7 8 9 10 11 12 13
Wyślij wiadomość do admina

Przewiń wpisy ↓

lstm

2024-09-08 (17:34)

status Marriusz2
Data rejestracji: 2009-06-02 00:00:00
Ilość postów: 2410

4670
wpis nr 1 530 249
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Multi

Popukaj się w głowę .
Daj se siana , bo te twoje bajki już są nudne .
Odetnij kabel od internetu a nie bredź

Ty masz wiedze internetową czyli niewiedzę.

NIkt nawet na taki pomysł by nie wpadł aby sieci neuronowe do GPW stosować .
Oczywiście istnieje 100 takich programów z firmą NeuroDimension na czele.

Ale w Internecie wszystko można napisać .

TY masz wiedzę internetową .
Zajmij się czymś poważnym

Multi

Każdą głupotę łykasz z Internetu jak tytułową głupotę i inne wynalazki Internet jak Chaty i inne głupoty .
Jezu

Panie,panie ,czemuś mnie opuścił .

Ilu takich w Polsce jest z chorobą smartfonową ???

--- wpis edytowano 2024-09-08 17:39 ---

2024-09-08 (17:45)

status Marriusz2
Data rejestracji: 2009-06-02 00:00:00
Ilość postów: 2410

4670
wpis nr 1 530 250
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Ja to względem ciebie multi jestem Nadprofesorem


I masz dwa wyjścia

Albo przyswoisz wiedzę albo jesteś odporny na wiedzę .

I co ci z tej wiedzy internetowej przyjdzie ????

Jesze 5 lat temu bredziłeś ,że sieci neuronowych nie ma i ,że to głupota .
A teraz stosujesz ????

Matołek będzie zawsze matołek.
Tak przeżyjesz życie i nic nie pojmiesz .


Gdybym ja miał takiego Nadprofesora to był łykał wiedzę garściami i jeszcze w d..... całował .
I codziennie mówił dziękuję .

NO mam pecha -nie mam takich profesorów i chyba nie będę miał bo w POlsce wiedza się skończyła wraz z INternetem .

I koniec
2024-09-08 (17:49)

status Marriusz2
Data rejestracji: 2009-06-02 00:00:00
Ilość postów: 2410

4670
wpis nr 1 530 251
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Ty i tak jesteś pikuś bo tu na tym Forum jest gość ,który wydaje poradnik do sieci neuronowych .........................a w życiu takowej nie widział i nawet nie wie o co chodzi .


2024-09-08 (18:47)

status Marriusz2
Data rejestracji: 2009-06-02 00:00:00
Ilość postów: 2410

4670
wpis nr 1 530 260
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Wyjaśniam łopatologicznie dlaczego SN nie nadają się do pronozowania giełdy .

Otóż w sieciach neuronowych jest pojęcie minimów lokalnych i minimum globalnego .
Sieci neuronowe mają paskudny obyczaj utykania w minimach lokalnych czyli nie w rozwiązaniu globalnym a pierwszym jakie wpadnie .
To tak jak człowiek szuka najprostszych wyjść .

akie samo zachowanie .

Na giełdzie może być trend wzrostowy i sieć to od razu odkryje .
Ale trend wzrosowy to nie znaczy ,że jurto akcja może spaść o 10 % a póżniej się odbije .
Dla tardera to żaden wynik ,że trend jest wzrostowy .

Stosując SN zbanktutował by .
Sieć nie napisze --wstrzymaj konie bo za duże ryzyko .
To potrafi jeno ludzki umysł .
Teraz na GPW jest najlepszy trend na inwestoanie długoterminowe dla pewnej klasy firm . To zyski okolo 200 % rocznie .
Tyle ,że trzeba wiedzieć dla jakich - a tego żadna SN nie powie .
I jeszcze jedna rada . Głupoty polityki portfelowej .
To gra dla naiwnych porównywalna tylko z grą na progresję .

Pzodrawiam
2024-09-08 (20:32)

status pegasus
Data rejestracji: 2015-11-19 00:00:00
Ilość postów: 154

14614
wpis nr 1 530 272
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

heme24 Testowałeś bibliotekę pygam?

Pygam trenuje każdą liczbę oddzielnie tylko strasznie wolno to idzie.

# Inicjalizacja GAM z funkcjami splinów dla cech
gam = GAM(s(0) + s(1) + s(2) + s(3) + s(4) + s(5) + s(6) + s(7) + s(8) + s(9) +
s(10) + s(11) + s(12) + s(13) + s(14) + s(15) + s(16) + s(17) + s(18) + s(19) +
s(20) + s(21) + s(22) + s(23) + s(24) + s(25) + s(26) + s(27) + s(28) + s(29) +
s(30) + s(31) + s(32) + s(33) + s(34) + s(35) + s(36) + s(37) + s(38) + s(39) +
s(40) + s(41))
2024-09-08 (21:21)

status MultiTest
Data rejestracji: 2020-08-05 00:00:00
Ilość postów: 5488

16235
wpis nr 1 530 281
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

mariusz,
Ognisko zakończone, kiełbaski zjedzone.
Pora coś wyjaśnić.

Przeczytaj jeszcze raz dokładnie co jest napisane w kontekście prognozowania cen akcji i jeszcze raz swoje gadanie.
Widać że utknąłeś na swoistym minimum lokalnym, czego wyrazem u ludzi jest też agresja i wyzwiska jako najprostsze rozwiązanie.
Wiedza nie polega na tym aby cytować obiegowe opinie, bo konsekwencją bywa zwykłe zakłamywanie nawet jeżeli opinie czasem bywają słuszne czyli pseudowiedza.
Mnie panie "nadprofesorze" wystarczą twoje dzieła.

A na giełdzie się nie znasz.
2024-09-08 (21:35)

status Marriusz2
Data rejestracji: 2009-06-02 00:00:00
Ilość postów: 2410

4670
wpis nr 1 530 285
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Czy tobie nie szkoda czasu.

Tak szybko leci

============================
Mam piękne ognisko nad jeziorem Wieczno .
Ulica nazywa się :Wakacyjnych bocianów

jak byś chciał odwiedzić .
Kiełbasek nie jadam bo nie lubię .

Na mojej stronie na Facebooku możesz zobaczyć mój dom.

Zapraszam na whiskey.

Niestety mam przerąbane bo jestem czynnym zawodnikiem w Brydżu sportowym a rozgrywki trwają .
Nie mogę jechać .
Ale jak będę nad jeziorem u siebie wypiję za twoje mądrosci .

A prywatnie po raz pierwszy widzę człowieka ,który ma tak zakutą pałę na wiedzę .
Nic się człowieku w życiu nie nauczysz .

Przykro mi ale jutro gram i musze cię pożegnać .

Nadprofesor Mariusz

--- wpis edytowano 2024-09-08 21:48 ---

2024-09-08 (22:06)

status MultiTest
Data rejestracji: 2020-08-05 00:00:00
Ilość postów: 5488

16235
wpis nr 1 530 294
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

mariusz tobie wydaje się że się na wszystkich znasz.
To jest problem.
A widać to chociażby po tych maritach i kodach.

a pozatym chamstwa i trolli nie lubię.

Pa.
2024-09-09 (12:49)

status muddy
Data rejestracji: 2020-05-10 00:00:00
Ilość postów: 64

16188
wpis nr 1 530 347
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Mariusz jak zwykle udzielasz konkretnych rad w tym temacie.
Z wiedzą o sieciach zatrzymałeś się 20 lat temu, udajesz że znasz się w tym temacie a tak nie jest.
2024-09-09 (15:07)

status MultiTest
Data rejestracji: 2020-08-05 00:00:00
Ilość postów: 5488

16235
wpis nr 1 530 357
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

co do czatu:
Jakiś czas temu napisałem sobie programik do typowania liczb Multi i Mini.
To ten gdzie trafienia były pokazywane na zaznaczonym typowaniu w nawiasach kwadratowych.
Programik niezbyt skomplikowany, kilka procedur i funkcji ale niezbyt typowy. bez użycia sieci neuronowej a mógł wygerować całą serię ttrafień jak przykładzie Janka

Z ciekawości poprosiłem o to AI na czacie, o tak samo działający podając dokładnie cały jego sposób działania.
Napisała bodajże w minutę, ale nie do poznania ,kod zwiekszony dwukrotnie, zbędne rzeczy, nie wiem jeszcze jakie blędy.
=======================================================
co do tej niewiedzy z internetu :

dwa cytaty z blogu na stronie www

"Nawet najlepiej działające mózgi podlegają jednak silnym ograniczeniom. Niektórzy ludzie potrafią nauczyć się długich list słów korzystając z metod mnemotechnicznych, nie wydaje się jednak, by prowadziło to do sensownych generalizacji..."

"...w miarę dodawania neuronów wewnętrzny obraz rzeczywistości staje się coraz bardziej wyrafinowany, mamy coraz więcej płaszczyzn decyzji pozwalających na dokładniejsze odróżnianie elementów rzeczywistości. Płaszczyzny decyzji pozostawiają nieskończone obszary daleko od danych punktów,obszary, w których w zasadzie nie mamy podstaw, by dokonać klasyfikacji, jednak sieć tego typu nie może siępowstrzymać przed przypisaniem ich do jakiejś klasy. Cóż, znamy takie przykłady również wśród ludzi, którym wydaje się, iż wszystko wiedzą."

==============
Czy nie pasuje do tematu jak ulał ?
Nie trudno o taką rzeczywistą wiedzę jak się tylko nie ogranicza do youtube.
Są przecież ciekawe wykłady i artykuły z rzetelnych źródeł.

To co napisane spece od sieci powinno to znać i zapewne bez trudu podadzą link.

Konkluzja:
Nie wyłączaj wtyczki do internetu.

--- wpis edytowano 2024-09-09 15:24 ---

2024-09-09 (17:08)

status heme24
Data rejestracji: 2015-12-08 00:00:00
Ilość postów: 236

14639
wpis nr 1 530 368
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam.

Multi test jeżeli umiesz programować to chat nie jest ci potrzebny, ale weź pod uwagę jaka pojawiła się możliwość dla osób które nie umią programować ale mają pomysły, ile przez to forum przewinęło się osób które poległy bo nikt im nie napisał jakiegoś programu niekoniecznie sieci a potem dali sobie spokój , ile pomysłów się zmarnowało?
Chat nie jest idealny i często ma problemy z pisaniem poprawnie kodu ale wydaje mi się że wynika to z wpisanych ograniczeń oraz z tego że to jest dopiero początek, ale jest to olbrzymi krok do przodu i postęp którego nikt nie zatrzyma.

Pozdrawiam.
2024-09-09 (17:28)

status heme24
Data rejestracji: 2015-12-08 00:00:00
Ilość postów: 236

14639
wpis nr 1 530 371
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam.

Pegasus nie testowałem sieci Pygam. Testowałem sieć GAN ale odpuściłem bo strasznie długo się trenowała.
Jakie dane wejściowe stosujesz? Binarne 0 lub 1? Ja stosuję kostkę o wymiarze 10 zrobionej z multilotka, Binarnymi w pythonie zajmowałem się krótko, wcześniej stosowałem to w innych sieciach.
W pythonie zatrzymałem się na sieciach binarnych wykorzystujących bibliotekę deque oraz metodę DQNAgent ale zarzuciłem na razie temat.
Spróbuj zbudować sieć ESN z edycją parametrów units, sr, lr ,ridge , czasami zaskakuje, nie testowałem jej na danych binarnych.Mogę ci te kody jak chcesz przesłać.
Tak samo sieć Hopfielda lubi zaskoczyć ,ale też nie stosowałem jej na danych binarnych.
Możesz coś bliżej napisać o sieci Pygam? głownie jakie dane wsadowe stosujesz?

Pozdrawiam.
2024-09-09 (20:34)

status pegasus
Data rejestracji: 2015-11-19 00:00:00
Ilość postów: 154

14614
wpis nr 1 530 393
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

heme24 Jeszcze nie mam całego skryptu GAN ,skrypt długo liczył i odpuściłem tymczasowo.

ESN ta biblioteka mi nie działa ,ale zrobiłem to przez # Klasa Echo State Network (ESN)
class ESN:

Wsumie zamiast biblioteki można napisać klasy i na jedno wychodzi. ESN bez rewelacji nic szczególnego nie widać w tym.

Bardzie ciekawie wygląda class DQNAgent: jego też mam zrobionego przez klasę. Na początek dał wynik 37, 37, 13, 39, 39
2024-09-09 (20:38)

status MultiTest
Data rejestracji: 2020-08-05 00:00:00
Ilość postów: 5488

16235
wpis nr 1 530 395
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

heme24

Ogólnie chodziło o to żeby zaglądać do czatu i jak najbardziej korzystać a nie szukać wiedzy na przykład jedynie w przerwach między roberkami.

Tak czat daje możliwość dla osób które nie umią programować i będzie chciał dopasować się do twojego pomysłu ale dobrej do tego koncepcji realizacji jak na razie jeszcze nie wymyśli.
To jest ten najsłabszy punkt AI,
ale jest i ten najmocniejszy, nieporównywalne szybsze pisanie kodu co dla programistów albo tak zwanych koderów bywa dużą pomocą, choć z efektami czasem różnie.

W drugiej części tego postu chciałem zwrócić uwagę jak dobra może być wiedza pobieranie z uznanych żródeł , normalnie mało dostępna, gdyby nie było internetu.
2024-09-09 (21:32)

status pegasus
Data rejestracji: 2015-11-19 00:00:00
Ilość postów: 154

14614
wpis nr 1 530 410
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

heme24
Uruchomiłem skrypt GAM z ograniczaniem 10 los. na 2024-09-04 dał liczby 35,41,15,29,30

Jak na 10 losowań to nie jest źle . A DQNAgent dał 4, 20, 22, 31, 40

jak dla mnie GAM dał lepsze liczby. Zrobię więcej testów to dam znać więcej.
2024-09-09 (21:44)

status heme24
Data rejestracji: 2015-12-08 00:00:00
Ilość postów: 236

14639
wpis nr 1 530 411
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam.

Pegasus jakie liczby wkładasz do sieci?
2024-09-09 (21:58)

status pegasus
Data rejestracji: 2015-11-19 00:00:00
Ilość postów: 154

14614
wpis nr 1 530 417
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Tu masz wczytanie danych

import pandas as pd
from pygam import LogisticGAM, s
from sklearn.model_selection import train_test_split
from joblib import Parallel, delayed
import numpy as np

# Wczytaj dane
data = pd.read_csv('C:/mini/wyniki_mini.csv')

# Funkcja do parsowania wyników jako listy liczb całkowitych
def parse_results(result_string):
try:
numbers = [int(x.strip()) for x in result_string.strip('[]').split(',')]
except ValueError as e:
print(f"Nie udało się przekonwertować napisu: {result_string}. Błąd: {e}")
numbers = []
return numbers

data['parsed_results'] = data['result'].apply(parse_results)

# Ograniczenie danych do ostatnich losowań
ile_losowan = 10
data = data.tail(ile_losowan).reset_index(drop=True)

# Przygotowanie cech i etykiet
def create_features_targets(data):
X = []
y = []
for i in range(len(data) - 1):
draw = data['parsed_results'].iloc[i]
next_draw = data['parsed_results'].iloc[i + 1]
X.append([num in draw for num in range(1, 43)])
y.append([1 if num in next_draw else 0 for num in range(1, 43)])
return pd.DataFrame(X), pd.DataFrame(y)

X, y = create_features_targets(data)

# Podział danych na treningowy i testowy
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
2024-09-09 (22:02)

status pegasus
Data rejestracji: 2015-11-19 00:00:00
Ilość postów: 154

14614
wpis nr 1 530 418
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Można dać GAM lub LogisticGAM. tamte liczby były z GAM
2024-09-09 (22:44)

status pegasus
Data rejestracji: 2015-11-19 00:00:00
Ilość postów: 154

14614
wpis nr 1 530 428
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

GAM z 30 losowa, data ta sama

Zakład 1: 29, 11, 15, 41, 7
Zakład 2: 42, 35, 29, 41, 7
Zakład 3: 1, 42, 11, 41, 7
Zakład 4: 35, 42, 41, 7, 29

Przy 30 los. dał 4 zakłady
2024-09-10 (00:19)

status pegasus
Data rejestracji: 2015-11-19 00:00:00
Ilość postów: 154

14614
wpis nr 1 530 431
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Wracając do DQNAgent mój model nie uczy się.

Nagroda za trafne typy avg_reward: -1.00 wynosi -1 czyli nie uczy się i nie wiem jak to poprawić


episode: 0/509, score: 4, e: 1.00, avg_reward: -1.00
episode: 1/509, score: 4, e: 1.00, avg_reward: -1.00
episode: 2/509, score: 4, e: 1.00, avg_reward: -1.00
episode: 3/509, score: 4, e: 1.00, avg_reward: 0.20
episode: 4/509, score: 4, e: 1.00, avg_reward: -0.20
episode: 5/509, score: 4, e: 1.00, avg_reward: -0.20
episode: 6/509, score: 4, e: 0.99, avg_reward: -0.60
episode: 7/509, score: 4, e: 0.97, avg_reward: -1.00
episode: 8/509, score: 4, e: 0.95, avg_reward: -0.60
episode: 9/509, score: 4, e: 0.93, avg_reward: -0.60
episode: 10/509, score: 4, e: 0.91, avg_reward: -0.60
episode: 11/509, score: 4, e: 0.90, avg_reward: -0.60

| Dodaj wpis w tym temacie | Spis tematów | Wyniki lottoStrona: 1 2 ... 7 8 9 10 11 12 13
Wyślij wiadomość do admina