Forum strony www.multipasko.pl [Regulamin]


Dodaj wpis w tym temacie
Spis tematów
Login:

Hasło:
Strona: 1 2 ... 18 19
Wyślij wiadomość do admina

Przewiń wpisy ↓

lstm

2025-07-21 (17:57)

status Marriusz2
Data rejestracji: 2009-06-02
Ilość postów: 2494

4670
wpis nr 1 572 956
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Multiest nie przeszkadzaj . Bo nic się nie dowiesz .
A nic nie wiesz .

Na sieciach się nie znasz .
Masz szansę coś się dowiedzieć .
Ja poczekam .
Jak się uspokoisz to napiszę kilka istotnych spraw o istocie Patterns.O czym nie wiesz .

Na razie

--- wpis edytowano 2025-07-21 17:59 ---

2025-07-21 (20:58)

status MultiTest
Data rejestracji: 2020-08-05
Ilość postów: 5996

16235
wpis nr 1 572 975
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

"napiszę kilka istotnych spraw o istocie Patterns.O czym nie wiesz ."

Niczego nie napiszesz bo nie wiesz że Pattern to wzorzec dla sieci neuronowej , chyba że chcesz używać Dark Patterns czyli technik manipulacji.

Zamiast opowiadania bajek lepiej rozwiń temat że masło jest maślane, będzie z pożytkiem dla obronności i całej ludzkości

a w temacie "jak lać wodę do silnika" przeszkadzać nie bedę.

I wogóle czasu szkoda.

--- wpis edytowano 2025-07-21 21:04 ---

2025-07-22 (06:11)

status heme24
Data rejestracji: 2015-12-08
Ilość postów: 321

14639
wpis nr 1 573 020
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam.

Z tą pamięcią w sieciach to masz Mariusz rację, tylko jak to wykorzystać w praktyce ?
Popatrz na multitesta jak potrafi praktycznie coś zaproponować. Ta ostatnia propozycja jego jest warta przetestowania.

Pozdrawiam.
2025-07-25 (21:06)

status heme24
Data rejestracji: 2015-12-08
Ilość postów: 321

14639
wpis nr 1 573 416
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam.

Naszła mnie taka dygresja czy faktycznie lstm ? czy nie ma nic lepszego ? bo ja chyba znowu zmieniłem zdanie. Czy nie chodzi o wzorce ?

Pozdrawiam.
2025-07-28 (12:37)

status kostka1zn
Data rejestracji: 2021-02-25
Ilość postów: 2757

16333
wpis nr 1 573 712
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Co sądzicie o prezentacji ssn
przez pana Grzegorza?

Jak dla mnie, bomba!
Jasno, czysto i klarownie.

Ciekawe czy pan Grzegorz
posiadając swoją wiedzę
"pyknie" sobie od czasu do czasu
szósteczkę w Lotto (6/6)?
2025-07-28 (13:48)

status MultiTest
Data rejestracji: 2020-08-05
Ilość postów: 5996

16235
wpis nr 1 573 719
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Naszła mnie taka dygresja czy faktycznie lstm ? czy nie ma nic lepszego ? bo ja chyba znowu zmieniłem zdanie. Czy nie chodzi o wzorce ?

=====================================
heme24
Zaitun Time Series to był dobry wybór, ale czy nie ma nic lepszego ?
We wszystkich statystykach analizuje się przecież poprzednie losowania i za dobrą baze losowań uważa się taką gdzie losowania są ułożone kolejno zgodnie z numerem losowania i datą.
Przecież taki układ to nic innego jak szeregi czasowe a używanie takiego szeregu jak kolejnych częstosci i odstępów liczby to normalne i typowe dla odpowiedniego modelu sieci z tego programu.
Jednak żaden z modeli w ZTS nie ma LSTM, tam neuron niczego nie pamięta po tym jak przekazał stan wagi do następnego/następnych neuronów.
To może być niewystarczające dla pełnej analizy " Co jest po czym "
Czy zależy nam żeby neuron "pamietał coś więcej " ?
Można to porównać np. do rozmowy telefonicznej.
Podjęcia decyzji czy odebrać telefon ?
Na danych wejściowych, kto dzwoni , w jakiej porze ?
jako wagi, to twoje preferencje, czy lubisz tą osobe , czy o tej porze odbierasz telefon.
Suma tego wszystkiego do sygnał do decyzji, odbieram czy nie ?
W analogii do LSTM na decyzję odebrania telefonu może wpłynąć dodatkow pamięć tego że ta osoba już 3 razy dzwoniła, albo że to spam.
Można tą analogię przenieść też na typowania liczb:
Jeśli liczba 17 "dzwoni" — a sieć pamięta, że ostatnio była często trafna to uwzgledni to zwiększy wagi w kontekście danego zakresu i liczba zostaje wybrana.
Nauka takich preferencji to utrwalenie wzorca - w przypadku typowania liczb - reguły że ma tak samo trafnie działać na nowych losowaniach.
Utrzymanie trwałej pamieci aby ponownie nie uczyć to jedno z najważniejszych wyzwań jak zapisać te rozmaite dane bo że zapisać trzeba ten "ulotny stan" to nawet wie kilkuletnie dziecko z smarfonem że musi zapisać stan gry żeby wrócić do niej jak mamusia chce taką "zabawę " przerwać.
2025-07-28 (22:17)

status heme24
Data rejestracji: 2015-12-08
Ilość postów: 321

14639
wpis nr 1 573 779
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam.

Multitest z ta pamięcią chodzi o to że sieć uczy się na blachę, a w zasadzie to nie ma czego się uczyć.
Bardziej chodzi o jakieś wzorce.Czy lstm nie są za dokładne? Są inne sieci choćby sieci Hopfielda, czy autoencodery .

Pozdrawiam.
2025-07-28 (23:14)

status MultiTest
Data rejestracji: 2020-08-05
Ilość postów: 5996

16235
wpis nr 1 573 803
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

heme24
Tak, jeśli sieć ma dużo warstw, neuronów lub parametrów w stosunku do danych, może „nauczyć się” dosłownie każdego przykładu, wykuć jak powiedziałeś na blachę, zamiast rozpoznać uogólnione zależności, pasujące do rożnych przykładów, czyli wzorce a nie jakieś tam wzorce.
Nie musi to być wcale kwestia LSTM, raczej w tym przypadku mocniejszy sygnał powinien bardziej inspirować do tworzenia pasującej reguły dla różnych przypadków, tak jak w tym przykładzie z telefonem.
A z tym uczeniem na blachę to oczywiście są znane techniki dla takiego problemu ale może najpierw chyba zaczynać od małych wartosci ustawień i wprowadzać naprawdę przemyślane dane.
Wybrany model sieci zalezy od tego jak pasuje do Twojego pomysłu a nie odwrotnie.
Nie będzie tych pomysłów wprost z książek , z forum , z internetu.
Tak to nie działa.




--- wpis edytowano 2025-07-28 23:29 ---

2025-07-30 (14:25)

status MultiTest
Data rejestracji: 2020-08-05
Ilość postów: 5996

16235
wpis nr 1 573 955
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Po przeanalizowaniu:

Najlepsze: Typowanie liczby w określonym kontekście np. "powrotów"
Najlepsza: LSTM
Hopfield na inne eksperymenty.
2025-07-30 (18:48)

status heme24
Data rejestracji: 2015-12-08
Ilość postów: 321

14639
wpis nr 1 573 972
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam.

Multitest nie badałem sieci kontekstowej, na razie wkładam dane liczbowe bez kontekstu.
I tu sieci Hopfielda ,rbm i autoencodery daja lepsze rezultaty, chociaż jestem na początku i może to złudzenie.
A jak tworzysz architekturę sieci Hopfielda i rbm bo to nie jest proste i jednoznaczne , bo nie ma uczenia.

Pozdrawiam.
| Dodaj wpis w tym temacie | Spis tematów | Wyniki lottoStrona: 1 2 ... 18 19
Wyślij wiadomość do admina