Dodaj wpis w tym temacie
Spis tematów | Strona: 1 2 ... 18 19 Wyślij wiadomość do admina |
Przewiń wpisy ↓ | lstm |
2025-07-21 (17:57)![]() Data rejestracji: 2009-06-02 Ilość postów: 2494 ![]() | wpis nr 1 572 956 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Multiest nie przeszkadzaj . Bo nic się nie dowiesz . A nic nie wiesz . Na sieciach się nie znasz . Masz szansę coś się dowiedzieć . Ja poczekam . Jak się uspokoisz to napiszę kilka istotnych spraw o istocie Patterns.O czym nie wiesz . Na razie --- wpis edytowano 2025-07-21 17:59 --- |
2025-07-21 (20:58)![]() Data rejestracji: 2020-08-05 Ilość postów: 5996 ![]() | wpis nr 1 572 975 [ CZCIONKA MONOSPACE ] "napiszę kilka istotnych spraw o istocie Patterns.O czym nie wiesz ." Niczego nie napiszesz bo nie wiesz że Pattern to wzorzec dla sieci neuronowej , chyba że chcesz używać Dark Patterns czyli technik manipulacji. Zamiast opowiadania bajek lepiej rozwiń temat że masło jest maślane, będzie z pożytkiem dla obronności i całej ludzkości a w temacie "jak lać wodę do silnika" przeszkadzać nie bedę. I wogóle czasu szkoda. --- wpis edytowano 2025-07-21 21:04 --- |
2025-07-22 (06:11)![]() Data rejestracji: 2015-12-08 Ilość postów: 321 ![]() | wpis nr 1 573 020 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Witam. Z tą pamięcią w sieciach to masz Mariusz rację, tylko jak to wykorzystać w praktyce ? Popatrz na multitesta jak potrafi praktycznie coś zaproponować. Ta ostatnia propozycja jego jest warta przetestowania. Pozdrawiam. |
2025-07-25 (21:06)![]() Data rejestracji: 2015-12-08 Ilość postów: 321 ![]() | wpis nr 1 573 416 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Witam. Naszła mnie taka dygresja czy faktycznie lstm ? czy nie ma nic lepszego ? bo ja chyba znowu zmieniłem zdanie. Czy nie chodzi o wzorce ? Pozdrawiam. |
2025-07-28 (12:37)![]() Data rejestracji: 2021-02-25 Ilość postów: 2757 ![]() | wpis nr 1 573 712 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Co sądzicie o prezentacji ssn przez pana Grzegorza? Jak dla mnie, bomba! Jasno, czysto i klarownie. Ciekawe czy pan Grzegorz posiadając swoją wiedzę "pyknie" sobie od czasu do czasu szósteczkę w Lotto (6/6)? |
2025-07-28 (13:48)![]() Data rejestracji: 2020-08-05 Ilość postów: 5996 ![]() | wpis nr 1 573 719 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Naszła mnie taka dygresja czy faktycznie lstm ? czy nie ma nic lepszego ? bo ja chyba znowu zmieniłem zdanie. Czy nie chodzi o wzorce ? ===================================== heme24 Zaitun Time Series to był dobry wybór, ale czy nie ma nic lepszego ? We wszystkich statystykach analizuje się przecież poprzednie losowania i za dobrą baze losowań uważa się taką gdzie losowania są ułożone kolejno zgodnie z numerem losowania i datą. Przecież taki układ to nic innego jak szeregi czasowe a używanie takiego szeregu jak kolejnych częstosci i odstępów liczby to normalne i typowe dla odpowiedniego modelu sieci z tego programu. Jednak żaden z modeli w ZTS nie ma LSTM, tam neuron niczego nie pamięta po tym jak przekazał stan wagi do następnego/następnych neuronów. To może być niewystarczające dla pełnej analizy " Co jest po czym " Czy zależy nam żeby neuron "pamietał coś więcej " ? Można to porównać np. do rozmowy telefonicznej. Podjęcia decyzji czy odebrać telefon ? Na danych wejściowych, kto dzwoni , w jakiej porze ? jako wagi, to twoje preferencje, czy lubisz tą osobe , czy o tej porze odbierasz telefon. Suma tego wszystkiego do sygnał do decyzji, odbieram czy nie ? W analogii do LSTM na decyzję odebrania telefonu może wpłynąć dodatkow pamięć tego że ta osoba już 3 razy dzwoniła, albo że to spam. Można tą analogię przenieść też na typowania liczb: Jeśli liczba 17 "dzwoni" — a sieć pamięta, że ostatnio była często trafna to uwzgledni to zwiększy wagi w kontekście danego zakresu i liczba zostaje wybrana. Nauka takich preferencji to utrwalenie wzorca - w przypadku typowania liczb - reguły że ma tak samo trafnie działać na nowych losowaniach. Utrzymanie trwałej pamieci aby ponownie nie uczyć to jedno z najważniejszych wyzwań jak zapisać te rozmaite dane bo że zapisać trzeba ten "ulotny stan" to nawet wie kilkuletnie dziecko z smarfonem że musi zapisać stan gry żeby wrócić do niej jak mamusia chce taką "zabawę " przerwać. |
2025-07-28 (22:17)![]() Data rejestracji: 2015-12-08 Ilość postów: 321 ![]() | wpis nr 1 573 779 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Witam. Multitest z ta pamięcią chodzi o to że sieć uczy się na blachę, a w zasadzie to nie ma czego się uczyć. Bardziej chodzi o jakieś wzorce.Czy lstm nie są za dokładne? Są inne sieci choćby sieci Hopfielda, czy autoencodery . Pozdrawiam. |
2025-07-28 (23:14)![]() Data rejestracji: 2020-08-05 Ilość postów: 5996 ![]() | wpis nr 1 573 803 [ CZCIONKA MONOSPACE ] heme24 Tak, jeśli sieć ma dużo warstw, neuronów lub parametrów w stosunku do danych, może „nauczyć się” dosłownie każdego przykładu, wykuć jak powiedziałeś na blachę, zamiast rozpoznać uogólnione zależności, pasujące do rożnych przykładów, czyli wzorce a nie jakieś tam wzorce. Nie musi to być wcale kwestia LSTM, raczej w tym przypadku mocniejszy sygnał powinien bardziej inspirować do tworzenia pasującej reguły dla różnych przypadków, tak jak w tym przykładzie z telefonem. A z tym uczeniem na blachę to oczywiście są znane techniki dla takiego problemu ale może najpierw chyba zaczynać od małych wartosci ustawień i wprowadzać naprawdę przemyślane dane. Wybrany model sieci zalezy od tego jak pasuje do Twojego pomysłu a nie odwrotnie. Nie będzie tych pomysłów wprost z książek , z forum , z internetu. Tak to nie działa. --- wpis edytowano 2025-07-28 23:29 --- |
2025-07-30 (14:25)![]() Data rejestracji: 2020-08-05 Ilość postów: 5996 ![]() | wpis nr 1 573 955 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Po przeanalizowaniu: Najlepsze: Typowanie liczby w określonym kontekście np. "powrotów" Najlepsza: LSTM Hopfield na inne eksperymenty. |
2025-07-30 (18:48)![]() Data rejestracji: 2015-12-08 Ilość postów: 321 ![]() | wpis nr 1 573 972 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Witam. Multitest nie badałem sieci kontekstowej, na razie wkładam dane liczbowe bez kontekstu. I tu sieci Hopfielda ,rbm i autoencodery daja lepsze rezultaty, chociaż jestem na początku i może to złudzenie. A jak tworzysz architekturę sieci Hopfielda i rbm bo to nie jest proste i jednoznaczne , bo nie ma uczenia. Pozdrawiam. |
| Dodaj wpis w tym temacie | Spis tematów | Wyniki lotto | Strona: 1 2 ... 18 19 Wyślij wiadomość do admina |