lstm

Przewiń wpisy ↓	lstm
2025-02-08 (06:37) heme24 Data rejestracji: 2015-12-08 00:00:00 Ilość postów: 279	wpis nr 1 551 899 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Witam. Dla mnie sieć daje dobre wyniki jak prognoza mieści się w widełkach +- 1, niestety nie udało mi się zbudować sieci która spełniałaby te warunki, wydaje mi się że popełniamy gdzieś błąd przy konstrukcji, albo same zaimplementowane algorytmy nauki nie nadają się do danych losowych. Mam wątpliwości czy biblioteki pythona nadają się do tego typu danych. Mariusz twierdzi że udało mu się taką sieć stworzyć ale nie widać tego po jego wpisach. Pozdrawiam.
2025-02-08 (22:32) MultiTest Data rejestracji: 2020-08-05 00:00:00 Ilość postów: 5754	wpis nr 1 552 032 [ CZCIONKA MONOSPACE ] "To jest znany problem z nadmiernym dopasowaniem." Lottonauta Dlaczego musi być zaraz problem z nadmiernym dopasowaniem... Raczej nic na to nie wskazuje.
2025-02-08 (22:32) MultiTest Data rejestracji: 2020-08-05 00:00:00 Ilość postów: 5754	wpis nr 1 552 033 [ CZCIONKA MONOSPACE ] heme24 Czy budujesz sam sieć krok po kroku testując i używając bibliotek Pythona czy też zdajesz się na GPT który zdarza się być z błędami a poprawianie tego przez GPT to mogą być kolejne błedy Myślę że przy użyciu bibliotek Pythona można rozwiązywać najbardziej nawet bardzo skomplikowanie problemy ale nie chyba nie takie żeby szansa 1:10 mieściła się w widełkach +-1 Bibiotek jest mnóstwo. A czy wogóle zapytałeś sieć czy Pyhonie jest biblioteka do ustalania trendów z lotto na podstawie wyników losowań ?!
2025-02-09 (09:14) heme24 Data rejestracji: 2015-12-08 00:00:00 Ilość postów: 279	wpis nr 1 552 060 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Witam. Multi test zapytałem chata o tą bibliotekę i odpisał że nie ma takiej biblioteki. Co do widełek +-1 to jeśli sieć nie zbliża nas do tego rezultatu to raczej zabawa nie ma sensu. Powiedz mi wracając do biblioteki to jest taka biblioteka?
2025-02-13 (21:56) heme24 Data rejestracji: 2015-12-08 00:00:00 Ilość postów: 279	wpis nr 1 552 734 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Witam. Multi test jaka to biblioteka do badania trendów? Bo chat mówi że nie ma takiej. Pozdrawiam.
2025-02-13 (23:03) MultiTest Data rejestracji: 2020-08-05 00:00:00 Ilość postów: 5754	wpis nr 1 552 754 [ CZCIONKA MONOSPACE ] heme24 faktycznie biblioteki mówiącej wprost o zastosowaniu do gry lotto może i nie ma, a może GPT podobnie jak Google blokuje zachęcanie do hazardu, mogą być na przykład takie: pandas – do przetwarzania danych historycznych losowań. numpy – do statystyk, średnich, odchyleń, histogramów. matplotlib / seaborn – do wizualizacji trendów. scipy – do analizy rozkładu liczb. statsmodels – do wykrywania sezonowości i trendów. mlxtend – do znajdowania najczęstszych kombinacji (analiza asocjacji). Te biblioteki mogą pokryc z nadatkiem też takie tematy na forum jak użycie mapy liczb ( każde losowanie odnotowuje wystąpienie liczby lub jej brak i analiza tego, albo to jaka liczba z jaką liczbą wystapi częściej niż to wynika z ich indywidualnych częstotliwości,
2025-02-15 (19:14) heme24 Data rejestracji: 2015-12-08 00:00:00 Ilość postów: 279	wpis nr 1 553 057 [ CZCIONKA MONOSPACE ] Witam. Multitest a co sądzisz o bibliotece mlxtend ? chat jej nie wymienił.
2025-02-17 (21:15) MultiTest Data rejestracji: 2020-08-05 00:00:00 Ilość postów: 5754	wpis nr 1 553 503 [ CZCIONKA MONOSPACE ] heme24 Może Ci nie wymienił ale masz przecież nazwę biblioteki. Wystarczy w edytorze (u mnie PyCharm) wpisać komendę: pip install mlxtend ...i ma być jak na obrazku: a tu wynik z przykładowego zakresu losowań MINI do ostatniego losowania: ========================================== Reguły asocjacji (często występujące kombinacje): antecedents consequents antecedent support ... jaccard certainty kulczynski 0 (14) (7) 0.18 ... 0.357143 0.444444 0.527778 1 (7) (14) 0.20 ... 0.357143 0.390244 0.527778 2 (38) (22) 0.16 ... 0.500000 0.563953 0.669643 3 (22) (38) 0.14 ... 0.500000 0.659864 0.669643 [4 rows x 14 columns] Process finished with exit code 0 ============================================= Co z tego wynika 14 przyciąga 7 7 przyciąga 14 a jedno zdarzenie jest częstsze od drugiego Jeżeli w ostatnich losowaniach nie ma żadnej z tych liczb albo liczb jest za mało to zmieniamy zakres losowań --- wpis edytowano 2025-02-17 21:21 ---
2025-02-19 (21:35) heme24 Data rejestracji: 2015-12-08 00:00:00 Ilość postów: 279	wpis nr 1 553 936 [ CZCIONKA MONOSPACE ] import pandas as pd from mlxtend.frequent_patterns import apriori, fpgrowth, association_rules from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder # Wczytanie pliku CSV file_path = "D:\\wyniki.csv" df = pd.read_csv(file_path, sep=";") # Pobranie tylko kolumn z liczbami (L1-L20) lotto_numbers = df.iloc[:, 4:].values.tolist() # Przekształcenie na format binarny dla MLxtend te = TransactionEncoder() te_ary = te.fit(lotto_numbers).transform(lotto_numbers) df_encoded = pd.DataFrame(te_ary, columns=te.columns_) # Apriori - wyszukiwanie częstych zestawów liczb (niższy próg wsparcia, np. 9%) frequent_itemsets_apriori = apriori(df_encoded, min_support=0.09, use_colnames=True) # FP-Growth - alternatywa dla Apriori frequent_itemsets_fpgrowth = fpgrowth(df_encoded, min_support=0.09, use_colnames=True) # Reguły asocjacyjne rules = association_rules(frequent_itemsets_apriori, metric="confidence", min_threshold=0.7) # 🔹 Zapis wyników do pliku Excel output_file = "D:\\wyniki_trend2.xlsx" # Możesz zmienić ścieżkę zapisu with pd.ExcelWriter(output_file) as writer: frequent_itemsets_apriori.to_excel(writer, sheet_name="Częste zestawy (Apriori)", index=False) frequent_itemsets_fpgrowth.to_excel(writer, sheet_name="Częste zestawy (FP-Growth)", index=False) rules.to_excel(writer, sheet_name="Reguły asocjacyjne", index=False) print(f"Wyniki zostały zapisane do pliku: {output_file}") # Wyświetlenie wyników print("Częste zestawy liczb (Apriori):") print(frequent_itemsets_apriori) print("Częste zestawy liczb (FP-Growth):") print(frequent_itemsets_fpgrowth) print("Reguły asocjacyjne (Apriori):") print(rules)


\| Dodaj wpis w tym temacie \| Spis tematów \| Wyniki lotto	Strona: 1 2 ... 13 14 Wyślij wiadomość do admina Czcionka o stałej szerokości

Forum strony www.multipasko.pl [Regulamin]