Forum strony www.multipasko.pl [Regulamin]


Dodaj wpis w tym temacie
Spis tematów
Login:

Hasło:
Strona: 1 2 ... 20 21 22 23 24
Wyślij wiadomość do admina

Przewiń wpisy ↓

Prognoza MM z sieci neuronowej

2013-02-06 (19:20)

status Lucid-Dream
Data rejestracji: 2013-02-05
Ilość postów: 2

13728
wpis nr 600 311
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Zamiast do predykcji liczb może lepiej wykorzystać inna cechę sieci neuronowych a mianowicie zdolność do uogólniania i uśredniania wyników.

Jako wektory wejściowe wykorzystać dane z innych metod "nie sieciowych", gdzie skuteczność jest powyżej średniej statystycznej.

Połączyć kilka różnych metod i pozwolić sieci określić wzajemną korelację między tymi wektorami wejściowymi. Tu 5% tam 10% a efekt może być ciekawy.
2013-02-07 (03:20)

status unhappy
Data rejestracji: 2013-01-22
Ilość postów: 359

13716
wpis nr 600 439
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Mam pytanie do osób, które przy pomocy sieci typują 20 liczb a wysyłają 10. Nie traktujcie tego pytania "ofensywnie". Ja po prostu chcę zrozumieć Wasze podejście (a nie mam czasu na przejrzenie całego wątku)



Sieć typuje 20 liczb, ale wysłać możecie maks. 10. 10 liczb z 20 można wybrać na ok. 185 tys. sposobów. Wasze sieci typują trafnie 4-8 z 20 liczb (może czasem >8, choć takich akurat nie widziałem po pobieżnym przeglądnięciu paru ostatnich stron)... Przy losowym doborze 10 liczb z tych 20 (a priori nie wiecie przecież, które wypadną) w najlepszym razie traficie w rzeczywistej grze 8/10, pod warunkiem, że:



(1) sieć akurat wytypuje 8/20 a nie np. tylko 4/20 (nie wiem z jakim prawdopodobieństwem sieć tak typuje),



(2) wybierzecie dziesiątkę, która będzie zawierała te właśnie "poprawne" 8 liczb (dziesiątek, które zawierają 8 "poprawnych" liczb jest tylko 66 na ok. 185 tys.).



Tymczasem szanse na 8/10 w normalnej grze (10 z 80 przy losowanych 20) to 1 do ok. 7,4 tys. Wasza sieć musiałaby więc typować to 8/20 z prawdopodobieństwem większym niż 0,38 (częściej niż w co trzecim podejściu), by szanse na 8/10 przy wyborze liczb przez sieć były wyższe niż przy czysto losowym doborze 10 z 80 liczb (gdy losowane jest 20 z 80).



Jaki takie typowanie ma więc sens praktyczny?



No i czym się później kierujecie przy doborze 10 liczb z 20 wytypowanych przez sieć? Bo jeśli dobieracie zupełnie losowo, to przy 20-40% skuteczności sieci raczej wiele nie ugracie w rzeczywistej grze... Być może nawet mniej niż przy wyborze czysto losowym 10 z 80...



Przypuszczam, że możecie bawić się w systemy, no ale musiałem coś wziąć za punkt odniesienia... Więc wziąłem prawdopodobieństwo tego 8/10...



Od razu proszę o wybaczenie jeśli coś pokręciłem, bo pora już trochę późna
2015-02-21 (20:25)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 878 498
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

52 w zakresie losowań 8579-8587

78 w zakresie losowań 8579-8587

2015-02-22 (13:16)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 878 679
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

43 w zakresie losowań 8580-8588

52 w zakresie losowań 8579-8587

78 w zakresie losowań 8579-8587

2015-02-22 (23:31)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 878 865
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

8575-8583 .. 13

8579-8587 .. 52

8579-8587 .. 78

8579-8587 .. 42

8580-8588 .. 43

8585-8593 .. 71

8586-8594 .. 77
2015-02-25 (01:14)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 879 446
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam

Muszę sprawdzić, jakie rezultaty mają osoby typujące pewniaka.

Może 4/9 to dobry wynik i warto tracić czas na wyłuskanie tej jednej liczby.

Zakres losowań to jest raczej bez sensu i podam jedynie konkretne losowanie na daną liczbę.

Np. Liczba 77 losowanie 8586

Powodzenia

2015-02-26 (09:58)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 879 744
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Robię to za pomocą programu Mulilotto 4.16

Poniżej wklejam opis z pomocy dotyczący SN tego programu.



Typowanie polega na prognozowaniu wystąpień lub przerwy w wystąpieniu, wybranych jedynek i dwójek na podstawie wcześniejszych wystąpień. Głównym przeznaczeniem typowania jest wspomaganie typowania dwójek w połączeniu z systemem stawkowym. Zasada typowania oraz sposób przedstawienia wyników jest bardzo podobny do typowania - regresja liniowa. Różnica polega na zastosowanym algorytmie do prognozowania. Tutaj użyto jednokierunkowej, kilkuwarstwowej sieci neuronowej. Zadaniem sieci jest przewidywanie następnej przerwy lub wystąpienia na podstawie wcześniejszych wystąpień danej kombinacji. Można powiedzieć, że chcemy nauczyć sieć zależności funkcyjnej pomiędzy kilkoma poprzednimi wynikami a wynikiem następnym (przyszłym).



Jak wygląda prognozowanie wystąpień kombinacji za pomocą sieci?



Przykład:



Załóżmy, że liczba 1 wystąpiła w następujących losowaniach:



1, 5, 7, 13, 14, 20, 21, 22, 24, 29, 30, 36, 40, 41, 42, 48, 55, 56, 61, 63



Na podstawie tych danych tworzony jest zbiór uczący.



(1, 5); (5, 7); (7, 13); (13, 14); (14, 20); (20, 21); (21, 22); (22, 24); (24, 29); (29, 30); (30, 36); (36, 40); (40, 41); (41, 42); (42, 48); (48, 55); (55, 56); (56, 61); (61, 63);



Każda para liczb (próbka zbioru uczącego) to indeks poprzedniego losowania - Wei i indeks następnego losowania - Wyi, czyli sygnał wejściowy i oczekiwany sygnał wyjściowy. Na podstawie tego zbioru sieć jest uczona, tzn. jej wagi są tak ustawiane, aby błąd sieci był jak najmniejszy. Błąd sieci to suma kwadratów różnic między wartością na wyjściu sieci a wartością oczekiwaną dla każdej próbki ze zbioru uczącego i dany jest wzorem:



gdzie n - liczba próbek, di - oczekiwany sygnał wyjściowy sieci w i-tej próbce, wi - wartość otrzymana na wyjściu sieci



Przykładowa struktura sieci czterowarstwowej w naszym przykładzie mogłaby wyglądać następująco:



We

Wy

Warstwa ukryta 1



Warstwa wyjściowa



Warstwa ukryta 2



Warstwa wejściowa



Kółka oznaczają neurony, natomiast strzałki połączenia między neuronami (wagi - parametry swobodne sieci). Sieć zawiera 1 neuron wejściowy ponieważ w naszym przykładzie przewidujemy na podstawie jednego poprzedniego wyniku (w przypadku 2 wyników byłyby 2 neurony wejściowe itd.), 3 neurony w pierwszej warstwie ukrytej, 2 neurony w drugiej warstwie ukrytej oraz jeden neuron wyjściowy ponieważ prognozujemy tylko jedną wartość (przerwę lub wystąpienie). Sygnały wejściowe przechodzą (są przetwarzane) poprzez kolejne warstwy, aż do warstwy wyjściowej Sygnał wyjściowy każdego neuronu jest funkcją jego sygnałów wejściowych. Zachowanie sieci określają przede wszystkim wagi połączeń miedzy neuronami należącymi do różnych warstw. Liczba parametrów swobodnych (wag) w naszej sieci wynosi:



L = Nu1 * (Nwe + 1) + Nu2 * (Nu1 + 1) + Nwy * ((Nu2 + 1) = 3 * 2 + 2 * 4 + 1 * 3 = 17, gdzie



Nwe - liczba neuronów w warstwie wejściowej



Nu1 - liczba neuronów w pierwszej warstwie ukrytej



Nu2 - liczba neuronów w drugiej warstwie ukrytej



Nwy - liczba neuronów w warstwie wyjściowej



Jedynka w nawiasach oznacza dodatkową wagę zwaną obciążeniem, tzn. każdy neuron posiada jedno dodatkowe wejście, które ma zawsze wartość 1.0 (nie pokazane na rysunku).



Uczenie sieci (optymalne ustawianie wag sieci) zostaje przerwane, gdy osiągnięty zostanie zadany poziom błędu. Prognoza polega na podaniu na wejście nauczonej sieci indeksu ostatniego losowania lub ostatniej przerwy. Wartość na wyjściu sieci to indeks losowania, w którym powinna pojawić się kombinacja lub przerwa, która zostaje zamieniona na indeks przyszłego wystąpienia kombinacji..



Podobnie jak w regresji liniowej do prognozowania można (a nawet trzeba - dobrą wartością może być 3) użyć kilku poprzednich wyników. Sieć będzie miała wtedy tyle wejść, ile jest poprzednich indeksów losowań.



Parametry typowania są następujące:



Długość kombinacji – prognozować można jedynki lub dwójki



Rodzaj prognozy - prognozować można wystąpienia lub przerwy w wystąpieniach (zalecane)



Liczba poprzednich wyników – ile ostatnich losowań (w których wystąpiła kombinacja) zostanie użytych do prognozy następnego losowania.



Parametry sieci:



Błąd sieci - uczenie sieci zostaje przerwane, gdy osiągnięty zostanie zadany poziom błędu. Ustawienie wartości 0 spowoduje, że sieć będzie uczona tak długo, aż osiągnięty zostanie zerowy błąd lub też dalsze uczenie nie przyniesie już poprawy.



Ograniczenie czasowe - maksymalny czas uczenia w sekundach dla pojedynczej kombinacji



Struktura sieci:



Automatyczne ustawienia - program sam dobiera strukturę sieci, tak aby stosunek liczby parametrów swobodnych sieci (wag) do liczby próbek zbioru uczącego był nie większy od zadanej wartości procentowej. Dodatkowo można określić, czy sieć ma posiadać jedną lub dwie warstwy ukryte.



Ręczna - użytkownik sam określa liczbę neuronów w pierwszej i drugiej warstwie ukrytej. Wpisanie 0 oznacza brak danej warstwy ukrytej



Zasady uczenia



Wielkość sieci - liczba próbek nie powinna być zbyt mała w stosunku do liczby parametrów swobodnych sieci. Zbyt duża liczba parametrów może spowodować nadmierne dopasowanie sieci do danych uczących, tzn. sieć osiągnie bardzo mały błąd na zbiorze uczącym, ale najprawdopodobniej nie będzie w stanie poprawnie prognozować. Innymi słowy sieć zatraci zdolność generalizacji (uogólnienia). Z tego wynika taki wniosek, aby nie starać się osiągnąć za wszelką cenę błędu zerowego (poprzez ciągłe zwiększanie liczby neuronów). Starajmy się uczyć sieć zaczynając od bardzo ubogiej struktury (kilka neuronów i jedna warstwa ukryta), zwiększając liczbę neuronów, aż osiągniemy satysfakcjonujący poziom błędu (np. 1.0)



Liczba warstw - do aproksymacji (przybliżania) dowolnej funkcji ciągłej wystarczy sieć z jedną warstwą ukrytą. Do aproksymacji dowolnej funkcji, miejscami nieciągłej, wystarczy sieć z dwiema warstwami ukrytymi. A więc najpierw uczymy sieć z jedną warstwą. Jeśli wyniki są niezadowalające możemy dodać drugą warstwę. Zazwyczaj liczba neuronów w drugiej warstwie powinna być mniejsza od liczby neuronów w warstwie pierwszej. Duża liczba neuronów (zarówno w pierwszej i drugiej warstwie) znacznie wydłuża czas uczenia, a i osiągniecie minimum globalnego (minimalnego błędu) staje się coraz trudniejsze i dłuższe



Wielkość zbioru uczącego - trudno się spodziewać, aby za pomocą zbioru próbek o wielkości np. 10 sieć nauczyła się dobrze prognozować. Próbek tych powinno być co najmniej kilkadziesiąt co przy prognozowaniu jedynek daje liczbę losowań cztery razy większą (każda jedynka powinna występować raz na 4 losowania), przy prognozowaniu dwójek daje 16 razy większą liczbę losowań. Np. przy prognozowaniu dwójki i wielkości zbioru 50 liczba losowań średnio powinna wynosić 900. Oczywiście rozważania dotyczą ML.



Wyniki typowania są pokazywane w tabeli na zakładce Wyniki. Opis kolumn tabeli jest następujący:



Kolumna Opis

K Kombinacja

Cz Częstotliwość kombinacji (liczba wystąpień)



Ostatnie wystąpienie Zawiera liczbę oznaczającą ile losowań wstecz pojawiła się dana kombinacja (jeśli pojawiła się w ostatnim losowaniu wówczas będzie 0) oraz datę ostatniego losowania (najnowszego) w którym znajduje się ta kombinacja

Następne wystąpienie Zawiera liczbę oznaczającą po ilu losowaniach (od końca zakresu losowań) pojawiła się dana kombinacja (jeśli pojawiła się w następnym losowaniu wówczas będzie 0) oraz datę pierwszego losowania w którym znajduje się ta kombinacja. Jeśli kombinacja nie pojawiła się jeszcze w przyszłości wtedy wyświetlany jest znak '–'

Prog. Zawiera prognozę. Pierwsza liczba oznacza za ile losowań od końca zakresu losowań powinna pojawić się kombinacja (czyli przyszła przerwa kombinacji). Druga liczba (w nawiasie) oznacza indeks losowania w którym powinna pojawić się kombinacja

Przedział Jest to wartość prognozy uwzględniająca błąd prognozy (sieci). W wyniku powstaje przedział w którym powinna pojawić się kombinacja. Przedział jest tworzony następująco: [prognoza - błąd, prognoza + błąd]

Błąd Błąd uczenia sieci (średni błąd kwadratowy)

Budowa Podaje strukturę sieci, która została użyta do prognozowania danej kombinacji. Pierwsza wartość oznacza liczbę neuronów w pierwszej warstwie ukrytej, a druga - liczbę neuronów w drugiej warstwie ukrytej



Obok tabeli znajdują się dwie zakładki - na pierwszej znajduje się wykres wystąpień (przyszłe wystąpienie w funkcji wystąpienia przeszłego) kombinacji a na drugiej informacja o przerwach kombinacji.



Tworzenie typowania Sieć neuronowa



Aby utworzyć typowanie:



Wybierz z listy Typowania pozycję Sieć neuronowa i kliknij przycisk obok listy



Wybierz z menu Typowania pozycję Sieć neuronowa



Aby wygenerować statystykę:



Wybierz z menu Zadania pozycję Start



Kliknij na pasku operacji przycisk Start



Wybierz z menu kontekstowego pozycję Generuj



Zostaną policzone częstotliwości dla wszystkich kombinacji danej długości. Teraz w tabeli należy zaznaczyć jedną lub kilka kolejnych kombinacji i nacisnąć przycisk Oblicz. Naciśnięcie przycisku Oblicz wszystko powoduje uruchomienie typowania dla wszystkich kombinacji w tabeli. Zaznaczone kombinacje będą kolejno prognozowane przez sieć, a wyniki będą pokazywane na bieżąco w tabeli. W panelu statusowym (dół okna) pokazywany jest postęp całkowity, aktualnie typowana kombinacja oraz aktualny błąd sieci (na początku uczenia szybko zmniejszający się).





2015-02-28 (12:32)

status Lottonauta
Data rejestracji: 2012-09-03
Ilość postów: 3166

13559
wpis nr 880 310
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

"Załóżmy, że liczba 1 wystąpiła w następujących losowaniach:

1, 5, 7, 13, 14, 20, 21, 22, 24, 29, 30, 36, 40, 41, 42, 48, 55, 56, 61, 63



Na podstawie tych danych tworzony jest zbiór uczący.

(1, 5); (5, 7); (7, 13); (13, 14); (14, 20); (20, 21); (21, 22); (22, 24); (24, 29); (29, 30); (30, 36); (36, 40); (40, 41); (41, 42); (42, 48); (48, 55); (55, 56); (56, 61); (61, 63);"



Jeżeli dokładnie tak działa program, jak napisano wyżej, to popełniono podstawowy błąd - nie usunięto trędu.



Pozdrawiam
2015-02-28 (13:36)

status Lottonauta
Data rejestracji: 2012-09-03
Ilość postów: 3166

13559
wpis nr 880 336
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

oczywiście miało być trendu - sory za ortografię



Pozdr.
2015-02-28 (20:45)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 880 464
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witka!



Parki od losowania numer 8593 (So 21:40).







Ja z sieci jestem zielony, ale typować każdy może troszkę lepiej lub troszkę gorzej.



Pozdrawiam i powodzenia









--- wpis edytowano 2015-02-28 20:50 ---

2015-03-01 (14:48)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 880 712
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

2015-03-01 (14:49)

status ralfek
Data rejestracji: 2009-07-08
Ilość postów: 3863

4876
wpis nr 880 713
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

description strongly recommended
2015-03-01 (14:54)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 880 715
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

czegóż

--- wpis edytowano 2015-03-01 14:56 ---

2015-03-01 (19:18)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 880 806
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Parki od losowania numer 8595 (Nd 21:40).

2015-03-01 (22:03)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 880 875
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

2015-03-02 (18:06)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 881 150
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

2015-03-02 (18:17)

status ralfek
Data rejestracji: 2009-07-08
Ilość postów: 3863

4876
wpis nr 881 153
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

cóż, ładnie wchodzi
2015-03-02 (20:10)

status niskopochylony
Data rejestracji: 2013-10-08
Ilość postów: 1583

13968
wpis nr 881 198
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

Witam

Ja połączyłem sieć neuronową z siecią energetyczną do tego scaliłem to wszystko z siecią światłowodową i wyszła mi taka ot to prognoza na losowanie 8597:

2,9,11,12,16,22,29,34,37,51,54,60,61,67,71,72,74,80

2015-03-02 (21:09)

status Micowhy
Data rejestracji: 2015-01-30
Ilość postów: 854

14294
wpis nr 881 223
[ CZCIONKA MONOSPACE ]



Chciałem tylko zauważyć

że sindbad ma ładne wyniki

bez wszystkich

wstępnych ceremoniałów

jakimi straszą ludzi

tutejsi atraktorni neurosieciowcy



Rzecz warta zapamiętania.

2015-03-03 (19:49)

status sindbad
Data rejestracji: 2008-10-13
Ilość postów: 20531

3794
wpis nr 881 556
[ CZCIONKA MONOSPACE ]

| Dodaj wpis w tym temacie | Spis tematów | Wyniki lottoStrona: 1 2 ... 20 21 22 23 24
Wyślij wiadomość do admina